AI-300T00 Operationalize machine learning and generative AI solutions

od 3650 PLN

+ podatek VAT (ZW / 23%)

4 dni

Terminy

01.08 - 14.08.2026 / Szkolenie Zdalne
termin planowany

cena: 3650 PLN netto

Język: PL
ZAPISZ SIĘ
Nie znalazłeś odpowiedniego terminu? Znajdziemy rozwiązanie, napisz do nas
ZAPYTAJ

Dlaczego właśnie to szkolenie?

Szkolenie „Operationalize machine learning and generative AI solutions” przygotowuje uczestników do pracy z produkcyjnymi systemami sztucznej inteligencji w środowisku Microsoft Corporation oraz platformie Azure Machine Learning. Program koncentruje się na wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań MLOps oraz GenAIOps, czyli procesów pozwalających na skuteczne zarządzanie cyklem życia modeli uczenia maszynowego oraz aplikacji generatywnej AI w środowisku produkcyjnym. Uczestnicy uczą się budować skalowalne, bezpieczne i zautomatyzowane systemy AI, które mogą działać w rzeczywistych zastosowaniach biznesowych, korzystając m.in. z narzędzi takich jak GitHub Actions, Azure CLI oraz Bicep.

Czego się nauczysz?

Wdrażanie modeli uczenia maszynowego (MLOps)

Przeprowadzanie eksperymentów w usłudze Azure Machine Learning
Dostosowywanie hiperparametrów w usłudze Azure Machine Learning
Uruchamianie potoków w usłudze Azure Machine Learning
Uruchamianie zadań w usłudze Azure Machine Learning za pomocą GitHub Actions
Uruchamianie GitHub Actions w ramach programowania opartego na funkcjach
Praca ze środowiskami w GitHub Actions
Wdrażanie modelu za pomocą GitHub Actions

Wdrażanie aplikacji opartych na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAIOps)

Planowanie i przygotowanie rozwiązania GenAIOps
Zarządzanie monitami dla agentów w Microsoft Foundry za pomocą GitHub
Ocena i optymalizacja agentów AI poprzez ustrukturyzowane eksperymenty
Automatyzacja ocen AI za pomocą Microsoft Foundry i GitHub Actions
Monitorowanie aplikacji generatywnej AI
Analiza i debugowanie aplikacji generatywnej AI za pomocą śledzenia
SPRAWDŹ DODATKOWE INFORMACJE

Do kogo skierowany jest program?

Szkolenie jest przeznaczone dla data scientistów, inżynierów uczenia maszynowego oraz specjalistów DevOps, którzy chcą rozwijać się w obszarze produkcyjnych systemów AI. Program będzie odpowiedni dla osób posiadających podstawową znajomość Pythona oraz uczenia maszynowego, a także doświadczenie w pracy z narzędziami DevOps, takimi jak systemy kontroli wersji czy procesy CI/CD.

Co warto wiedzieć przed szkoleniem?

Przed rozpoczęciem szkolenia zaleca się znajomość podstaw programowania w Pythonie oraz rozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego. Pomocna będzie również ogólna znajomość praktyk DevOps, takich jak praca z repozytoriami kodu, automatyzacja wdrożeń oraz używanie narzędzi linii poleceń, ponieważ ułatwi to przyswajanie bardziej zaawansowanych zagadnień omawianych podczas kursu.

Jakie cele edukacyjne spełnia to szkolenie?

Szkolenie pozwala uczestnikom nauczyć się, jak skutecznie wdrażać i utrzymywać systemy sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym. Uczestnicy zdobywają wiedzę z zakresu MLOps oraz GenAIOps, uczą się automatyzacji procesów, monitorowania modeli AI oraz zarządzania ich cyklem życia. Dzięki temu są w stanie tworzyć niezawodne i skalowalne rozwiązania AI, które mogą być stosowane w rzeczywistych środowiskach biznesowych.

Jakie korzyści biznesowe przynosi udział w szkoleniu?

Udział w szkoleniu pozwala organizacjom szybciej i bardziej efektywnie wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, co przekłada się na lepszą automatyzację procesów oraz wyższą jakość modeli AI w środowisku produkcyjnym. Dzięki zdobytym kompetencjom możliwe jest również zwiększenie niezawodności systemów AI oraz ich lepsze dopasowanie do potrzeb biznesowych. Dla uczestników szkolenia oznacza to z kolei znaczący rozwój kompetencji w jednym z najbardziej poszukiwanych obszarów IT, jakim jest operacjonalizacja AI w chmurze Microsoft Corporation.

Co zawiera cena?

W ramach ceny otrzymujesz:
- materiały szkoleniowe w postaci elektronicznej 
- dostęp do środowiska laboratyjnego
- certyfikat ukończenia szkolenia
- możliwość skorzystania z usługi Training Replay


W przypadku szkoleń stacjonarnych dodatkowo:
- materiały szkoleniowe typu notes, długopis
- gadżet szkoleniowy
- zapewnione samodzielne stanowisko pracy wyposażone w laptop lub komputer stacjonarny (zgodnie z Setup Guidem szkolenia)
- poczęstunek w czasie przerw (kawa/herbata/woda/ciastka)

Dla szkoleń realizowanych w pełnodniowych cyklach (co najmniej 6 godzinnych)
- poczęstunek w formie lunchu lub voucher do pyszne.pl (w przypadku szkoleń zdalnych).  W przypadku szkoleń realizowanych w ramach zamówień publicznych poczęstunek jest zapewniany zgodnie z zapisami danego zamówienia.
 

UWAGA: wszystkie ceny są kwotami netto, należy doliczyć podatek VAT wg obowiązującej stawki.

Poznaj pakiety

Masz pytania, chętnie pomożemy, skontaktuj się z nami.
Formularz Kontaktowy

*:

*:

:

*:

Zgoda obowiązkowa*:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie powyższych danych osobowych przez SOFTRONIC Sp. z o.o. w zakresie niezbędnym do realizacji odpowiedzi na powyższe zapytanie zgodnie z obowiązującym prawem.
Zgoda marketingowa:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie powyższych danych osobowych przez SOFTRONIC Sp. z o.o w celach promocyjnych i marketingowych.

* Pole wymagane


 

 Security code

 
Copyright © 2003-2024 SOFTRONIC. Wszelkie prawa zastrzeżone