MS Excel:
Elementy analizy danych logistycznych
analizy ciągu zdarzeń – zależności czasowe
scenariusze – warianty działań
Solver – logistyka wielu zmiennych
znajdowanie optymalnych rozwiązań biznesowych
optymalna spedycja lub zaopatrzenie
analiza danych i prognozy – trend liniowy i nieliniowy
Operacje na dużych zbiorach danych
sortowanie po wielu nietypowych kluczach
filtry i agregacja danych logistycznych
funkcje baz danych – wskaźniki i miary logistyczne
Raport tabeli przestawnej i wykresu przestawnego
krosowe porównania wielu zmiennych
optymalny wybór najlepszego rozwiązania
Import, export danych
import z plików tekstowych i z aplikacji logistycznych
pobieranie danych zewnętrznych, Ms Query,
Praca na wielu arkuszach
łącza między arkuszami, praca w trybie wielodostępnym
konsolidacja danych
MS Project:
Tworzenie projektu ciągu logistycznego
struktura hierarchiczna w projekcie
tworzenie zadań sumarycznych i oś czasu
łączenie zadań
Zarządzanie zasobami w logistyce
pula zasobów, zasoby "Rodzajowe", Terminarz zespołu
modyfikowanie informacji o przydziale
Koszty
koszt zadania, koszty stałe i rzeczywiste
koszt zasobu, Plan bazowy projektu
Kontrola realizacji projektu
przygotowanie do śledzenia postępu prac
śledzenie postępu prac. Ścieżka krytyczna i linie postępu
Publikowanie projektu