Microsoft Fabric - nowa generacja analityki

12.02.25r.

Platforma Microsoft Fabric to nowoczesne, kompleksowe rozwiązanie analityczne, które integruje szereg usług chmurowych dedykowanych do zarządzania, przetwarzania i analizy danych. Dzięki ujednoliconej architekturze i głębokiej integracji narzędzi, Fabric umożliwia firmom tworzenie jednego, spójnego repozytorium danych, a także przyspiesza procesy analityczne i podejmowanie decyzji biznesowych.

Źródło obrazu: https://www.microsoft.com/pl-pl/microsoft-fabric
 

Architektura

Ujednolicony system usług
Platforma opiera się na spójnym stosie technologii, w którym poszczególne moduły współdziałają bez potrzeby ręcznego integrowania rozwiązań z różnych źródeł. Wśród kluczowych komponentów znajdują się:

• OneLake – centralny magazyn danych, który eliminuje silosy danych, umożliwiając przechowywanie surowych oraz przetworzonych danych w jednym miejscu. Dzięki OneLake dane są dostępne dla wszystkich usług Fabric bez konieczności kopiowania czy duplikowania informacji.

learn.microsoft.com microsoft.com

• Lakehouse – architektura lakehouse łączy zalety jeziora danych i hurtowni danych. W ramach niej stosuje się podejście typu medalion (warstwy brązowa, srebrna, złota), które umożliwia stopniowe ulepszanie jakości i struktury danych.

learn.microsoft.com

• Data Factory – narzędzie służące do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL/ELT). Umożliwia pozyskiwanie danych z różnych źródeł oraz ich automatyczną integrację w ekosystemie Fabric.

• Power BI – zaawansowane narzędzie do wizualizacji danych, dzięki któremu użytkownicy mogą tworzyć interaktywne raporty i pulpity nawigacyjne, co pozwala na szybkie odkrywanie trendów i insightów biznesowych.

Dodatkowo platforma integruje moduły dedykowane do Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse oraz Data Activator, tworząc kompletną platformę analityczną wspieraną przez sztuczną inteligencję.

Zastosowanie

Platforma Microsoft Fabric znajduje zastosowanie w wielu kluczowych obszarach biznesowych:

• Analiza biznesowa i wizualizacja danych

Dzięki integracji z Power BI, Fabric umożliwia tworzenie dynamicznych raportów, interaktywnych dashboardów i pulpitów nawigacyjnych, co pozwala na szybkie wyciąganie wniosków i podejmowanie trafnych decyzji.

• Przetwarzanie i transformacja dużych zbiorów danych

Narzędzia takie jak Data Factory oraz lakehouse umożliwiają pozyskiwanie danych z różnych źródeł, ich przekształcanie i skalowanie – co jest niezbędne w środowiskach, gdzie operuje się ogromnymi wolumenami danych.

• Analiza w czasie rzeczywistym

Wbudowane funkcje Real-Time Analytics pozwalają na monitorowanie strumieni danych oraz szybką reakcję na zmieniające się warunki operacyjne, co jest szczególnie istotne w dynamicznych branżach, takich jak handel czy logistyka.

• Wsparcie dla rozwiązań AI

Integracja z modułami opartymi o sztuczną inteligencję (np. Azure AI Foundry czy funkcje Copilot) umożliwia automatyzację analiz, prognozowanie trendów oraz generowanie inteligentnych rekomendacji, co zwiększa konkurencyjność przedsiębiorstwa.

Cele wykorzystania

Główne cele wdrożenia platformy Microsoft Fabric to:

• Centralizacja zarządzania danymi

Ujednolicenie danych w jednym repozytorium (OneLake) pozwala na eliminację rozproszonych silosów danych oraz ułatwia dostęp do informacji w całej organizacji.

• Zwiększenie efektywności operacyjnej

Automatyzacja procesów ETL, transformacji i analizy danych skraca czas potrzebny na przetwarzanie informacji, co przekłada się na szybsze podejmowanie decyzji i lepsze wykorzystanie zasobów IT.

• Skalowalność i elastyczność

Platforma umożliwia dynamiczne dostosowywanie zasobów do zmieniających się potrzeb biznesowych, co jest kluczowe dla firm rozwijających się w środowisku cyfrowym.

• Wsparcie dla innowacji i integracja AI

Wbudowane funkcje sztucznej inteligencji umożliwiają tworzenie modeli predykcyjnych, automatyzację analiz oraz generowanie inteligentnych insightów, co wspiera rozwój nowych produktów i usług.

• Optymalizacja kosztów
  Dzięki ujednoliconej architekturze firmy mogą uniknąć nadmiernych kosztów związanych z zarządzaniem wieloma, rozproszonymi systemami analitycznymi, jednocześnie łatwiej prognozując wydatki na infrastrukturę danych.

 
Podsumowując, Microsoft Fabric to kompleksowa platforma analityczna, która dzięki swojej spójnej architekturze, zaawansowanym narzędziom do przetwarzania danych oraz integracji z funkcjami AI, umożliwia firmom efektywne zarządzanie danymi, szybką analizę informacji oraz podejmowanie trafnych decyzji biznesowych. To rozwiązanie jest idealne dla organizacji dążących do centralizacji danych, optymalizacji procesów oraz innowacyjnego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych.