Środowiska baz typu NoSQL w Microsoft Azure

04.08.25r.

Azure oferuje kilka rozwiązań baz danych NoSQL, które są dostosowane do różnych typów obciążeń i zastosowań.

Azure Cosmos DB to jedna z najważniejszych usług NoSQL w Azure. Jest to globalnie rozproszona baza danych, która obsługuje wiele modeli danych, w tym dokumentowy (zgodny z API MongoDB), kolumnowy (kompatybilny z Cassandra), grafowy (Gremlin) oraz klucz-wartość (Azure Table API). Dzięki niskiemu czasowi dostępu i elastycznej skalowalności Cosmos DB sprawdza się w aplikacjach wymagających dużej wydajności i dostępności na całym świecie. Podsumowując zalety usługi Azure Cosmos DB :

• Automatyczna replikacja danych na całym świecie
• Elastyczna skalowalność w poziomie
• Wbudowane wsparcie dla transakcji i konsystencji danych
• Obsługa zapytań SQL-like dla dokumentów JSON

Azure Table Storage to prostsza, ale bardzo skalowalna usługa przechowywania danych w modelu klucz-wartość. Jest często wykorzystywana do przechowywania logów, zdarzeń oraz innych niestrukturalnych danych o dużej objętości. Jego największą zaletą jest niski koszt przechowywania i łatwa integracja z innymi usługami Azure. Najważniejsze zalety usługi Azure Table Storage:

• Niski koszt przechowywania
• Skalowalność do „petabajtowych” rozmiarów
• Wysoka dostępność i trwałość danych

Azure Data Explorer (Kusto) to baza zoptymalizowana pod kątem szybkiego przetwarzania dużych zbiorów danych telemetrycznych i analizy logów. Dzięki zastosowaniu języka KQL (Kusto Query Language) umożliwia szybkie wyszukiwanie i analizowanie dużych ilości danych, co sprawia, że jest często wykorzystywana w monitorowaniu infrastruktury IT i analityce operacyjnej. Główne cechy tego rozwiązania:

• Wysoka wydajność zapytań
• Obsługa zapytań w języku KQL (Kusto Query Language)
• Integracja z Power BI i Azure Monitor

Azure Cache for Redis to rozwiązanie NoSQL działające jako pamięć podręczna o bardzo niskim czasie dostępu. Bazuje na technologii Redis i umożliwia przechowywanie danych w różnych strukturach, takich jak listy, zbiory czy tablice skrótów. Jest szczególnie użyteczna w aplikacjach wymagających wysokiej wydajności, takich jak przechowywanie sesji użytkowników czy buforowanie wyników zapytań do bazy danych. Zalety powyższego rozwiązania to:

• Niskie opóźnienia i szybki dostęp do danych
• Obsługa różnych struktur danych (listy, zbiory, tablice skrótów)
• Możliwość replikacji i klastrowania

 
Każde z tych rozwiązań ma inne zastosowanie w zależności od wymagań projektu. Jeśli szukasz globalnie rozproszonej bazy danych o wysokiej dostępności, Azure Cosmos DB będzie najlepszym wyborem. Jeśli natomiast potrzebujesz prostego, taniego przechowywania klucz-wartość, warto rozważyć Azure Table Storage. W przypadku poszukiwań rozwiązań buforowania danych sprawdzi się Azure Cache for Redis.