Gdzie i kiedy odbywa się szkolenie?
*Cena - to cena netto pakietu podstawowego
**Promocja - to obniżona cena netto pakietu podstawowego
Nie znalazłeś odpowiedniego terminu? Znajdziemy rozwiązanie
Napisz do nas
Gdzie i kiedy odbywa się szkolenie?
Start szkolenia
12.11.24 09:00
Miejsce
Szkolenie Zdalne
Cena*/promocja**
Język szkolenia
PL
Termin gwarantowany
NIE
*Cena - to cena pakietu podstawowego
**Promocja - to obniżona cena pakietu podstawowego
Nie znalazłeś odpowiedniego terminu? Znajdziemy rozwiązanie
Napisz do nas
Dlaczego właśnie to szkolenie?
▽
To szkolenie to kluczowa koncepcja dla wszystkich, którzy pragną pogłębić swoją wiedzę z obszaru Data Science w chmurze Azure. Dzięki temu kursowi zdobędziesz praktyczne umiejętności projektowania i wdrażania rozwiązań uczenia maszynowego. Opanuj strategie pozyskiwania danych, projektowania modeli, oraz skuteczne wdrażanie i utrzymanie rozwiązań Data Science, co przekłada się na konkretne korzyści w dziedzinie analizy danych.
Do kogo skierowany jest program?
▽
Program jest idealny dla specjalistów ds. danych, analityków biznesowych, inżynierów danych, programistów i wszystkich zainteresowanych skutecznym wykorzystaniem chmury Azure do rozwoju i wdrożenia rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego. To również doskonały wybór dla firm, które chcą inwestować w rozwój kompetencji zespołu Data Science.
Co warto wiedzieć przed szkoleniem?
▽
Zalecamy posiadanie podstawowej wiedzy z zakresu analizy danych, programowania i zrozumienia podstawowych koncepcji związanych z uczeniem maszynowym. Podstawowa znajomość platformy Azure oraz narzędzi deweloperskich będzie dodatkowym atutem.
Jakie cele edukacyjne spełnia to szkolenie?
▽
Szkolenie umożliwia uczestnikom projektowanie kompleksowych rozwiązań Data Science, w tym skuteczną pracę z danymi, implementację modeli uczenia maszynowego, a także optymalizację i dostrajanie hiperparametrów. Cele edukacyjne obejmują także umiejętność korzystania z narzędzi deweloperskich w chmurze Azure
Jakie korzyści biznesowe przynosi udział w szkoleniu?
▽
Udział w szkoleniu wpływa na zwiększenie efektywności procesów analitycznych, poprawę jakości projektowanych rozwiązań Data Science, a także zwiększenie konkurencyjności firmy w dziedzinie analizy danych. To inwestycja w rozwój zespołu, która przekłada się na innowacyjność i lepsze zrozumienie potencjału chmury Azure.
Program szkoleniowy obejmuje kompleksową wiedzę od projektowania strategii pozyskiwania danych, poprzez projektowanie rozwiązań do szkolenia modeli, aż do efektywnego wdrażania modeli w praktyce. Uczestnicy zdobędą umiejętności dostrajania hiperparametrów, śledzenia modeli w notatnikach Jupyter, czy efektywnego zarządzania danymi w usłudze Azure Machine Learning.
Projektowanie strategii pozyskiwania danych dla projektów uczenia maszynowego
Projektowanie rozwiązania do szkolenia modeli uczenia maszynowego
Projektowanie rozwiązania do wdrażania modelu
Poznawanie zasobów i zasobów obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning
Poznawanie narzędzi deweloperskich do obsługi obszaru roboczego
Udostępnianie danych w usłudze Azure Machine Learning
Praca z celami obliczeniowymi w usłudze Azure Machine Learning
Praca ze środowiskiem w usłudze Azure Machine Learning
Znajdowanie najlepszego modelu klasyfikacji za pomocą zautomatyzowanego uczenia maszynowego
Śledzenie szkolenia modelu w notatnikach Jupyter za pomocą MLflow
Uruchamianie skryptu szkoleniowego jako zadania poleceń w usłudze Azure Machine Learning
Śledzenie uczenia modelu za pomocą usługi MLflow w zadaniach
Uruchamianie potoków w usłudze Azure Machine Learning
Dostrajanie hiperparametrów za pomocą usługi Azure Machine Learning
Wdrażanie modelu do zarządzanego punktu końcowego online
Wdrażanie modelu do punktu końcowego wsadowego
Który egzamin potwierdza zdobyte umiejętności?
▽
Zdaj 1 egzamin:
-
Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Zdobądź certyfikat:
-
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
